产学研融合新范式，果下科技如何用AI重构储能系统价值？

在2025年全国新型储能政策密集落地的背景下,国家发改委与能源局联合发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》首次将“AI+储能”纳入国家战略,明确提出到2027年建成10个以上可复制示范项目、探索100个典型场景赋能路径的目标。在这一政策东风下,江苏无锡的果下科技凭借其“AI+储能”全栈技术体系快速崛起,于2025年4月向港交所提交IPO申请,成为政策与市场双重驱动的典型受益者。

现代能源管理正经历技术革新,智能储能系统通过整合人工智能与云计算技术,构建起动态调节与预测分析的双重能力。这类系统可实时监测电力供需变化,结合历史数据与天气信息自动优化储能设备的充放电策略。在工业园区场景中,系统能识别用电高峰时段并将存储的电力精准释放以平衡负荷;而在新能源电网中,则通过预判光伏、风能发电波动提前调配储能容量。这种智能调控不仅减少了传统电力调度的响应延迟,更通过提升储能单元利用率为能源成本控制与系统稳定性提供了双重保障。

果下科技的核心竞争力源于其自主研发的“云-边-端”一体化智能架构。该架构通过AI算法深度渗透储能系统的调度、运维等核心环节,实现了从设备级控制到系统级优化的全链条智能化升级。在云端,Safe ESS平台融合边缘计算与云端AI算法,可实时集成电网负荷、电价波动、气象数据及家储/工商储设备参数,通过机器学习模型动态优化充放电策略。在边缘端,HANCHU iESS平台聚焦家庭与分布式场景的精细化需求,基于物联网技术与AI驱动的智能算法实现设备全生命周期的可视化管理。用户可通过移动端APP实时监控系统状态,平台自动执行峰谷电价套利、断电备用等策略,使家庭储能系统投资回收期显著缩短。

尤为值得关注的是,果下科技正在推动虚拟电厂(VPP)从“站点协同”向“园区级智能体”的跨越。利用集成电网、电价、气象数据以及家储、工商储系统,公司构建了一个多节点智能协同的能源生态系统。在这个系统中,园区作为最小的可控能源生态单元,通过AI智能调度核心实现了能源的高效管理与利用。这一模式不仅为数据中心提供了可复制的绿色能源解决方案,更为构建智能、绿色的能源网络奠定了坚实基础。

技术创新是果下科技的立身之本。公司通过无锡研发中心与上海交通大学联合实验室构建了以物联网优化平台、储能EMS调度模组、液冷/风冷储能系统电池组技术、3S集成集群控制逆变器系统为核心的技术研发矩阵。目前,果下科技已累计获得86项专利,连续两年获评“十佳EMS供应商”“十佳综合能源服务商”,并入选“高新技术企业”“专精特新中小企业”名单。2024年,公司以全球新装机多用途储能系统容量计跻身全球第八大中国储能系统供货商;以户用储能系统出货量计位列全球第十。

市场表现印证了技术实力的价值。2022年至2024年,果下科技营收从1.42亿元飙升至10.26亿元,年复合增长率达168.9%;毛利由3560万元增至1.55亿元,年复合增长率108.6%。其中大型储能系统收入占比从12.2%跃升至76.6%,成为核心增长引擎。这种以“AI+储能”为技术壁垒替代规模竞争的新范式,正在加速“AI+储能”从概念验证走向产业价值的转化过程。当行业还在比拼产能扩张时,果下已悄然构建起涵盖智能制造、智慧运营、全球服务的完整闭环,为能源数字化转型提供了可复制的解决方案。

随着国家“双碳”战略的深入推进和AI技术的持续突破,果下科技将继续深化产学研协同创新机制,加强与高校科研机构的合作攻关关键技术难题。同时积极拓展海外市场布局全球化服务体系,致力于成为全球领先的智慧能源解决方案提供商,为实现人类社会的可持续发展贡献更多力量。